你好 MongoDB

数据库相关¶

NoSQL: Not Only NoSQL

大数据存储问题：

并行数据库：水平切分，分区查询
NoSQL 数据库管理系统：非关系模型、分布式、不支持 ACID 数据库设计范式
- 简单数据模型
- 元数据和数据分离
- 弱一致性
- 高吞吐量
- 高水平扩展能力和低端硬件集群
NewSQL 数据库管理系统
- 代表产品：Clustrix、GenieDB、ScaleBase、NimbusDB、Drizzle

数据存储模型分为：

列式存储模型：Hadoop
文档数据模型：Elastic、MongoDB
键值数据模型：Redis

文档模型相关：

应用场景：非强事务需求的 web 应用
数据模型：键值模型，储存为文档
优点：数据模型无须实现定义，说白了就是每条文档可以想象成一张白纸，根据需求填充键值对，而不会像 MySQL 那样，加一个字段可能会牵一发而动全身

MongoDB¶

MongoDB 的名字从 “humongous” 而来，是一个具备高可扩展、高性能、开源、可以自由调整结构体、基于文档的 NoSQL 关系型数据库。

NoSQL 简介：https://www.runoob.com/mongodb/nosql.html

注意：安装后默认没有开启 auth。

安装后使用客户端程序 mongo 直接连接，支持 RESTful 风格的 address。

MongoDB 的 database 无需创建，通过 use testdb 可直接使用，而且是延迟创建的，当创建表（collections）时，才会真的帮你创建这个 database。

collections: 因为 MongoDB 是文档数据库，所以要把各个文档组合起来，一个文档就相当于 MySQL 中的一行数据，而多个文档组合起来就是 collections，相当于 MySQL 中的表。

很多常用命令查看这里，就不一一复制了：
https://www.runoob.com/mongodb/mongodb-create-database.html

MongoDB 会自动为每个文档维护一个 ID，第一个 ID 号是随机的，之后的根据第一个文档的 ID 顺序生成，使用 find 查询可以看到。

> db.col.find({"by":"菜鸟教程", "title":"MongoDB 教程"}).pretty()
{
        "_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),   // 第一个 id 号是随机的，之后的根据第一个的 id 顺序生成
        "title" : "MongoDB 教程",
        "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
        "by" : "菜鸟教程",
        "url" : "http://www.runoob.com",
        "tags" : [
                "mongodb",
                "database",
                "NoSQL"
        ],
        "likes" : 100
}